PHP8になって厳格になった、後任ごめんなさい。書いてないです。static…
2021.09.11
今日は9.11同時多発テロが起きた日です、ご冥福をお祈りします。もう20年も前になるのですね、昨日のようにその出来事を覚えています、それぐらい印象に残っています、20年ということはこの事を知らない世代もいるでしょうね。
さて、タイトル通り「PHP8になって厳格になった、後任ごめんなさい。書いてないです。static…」の件ですがPHP8になって厳格に記述しないといけなくなったようです。 static などの宣言を書いていないと動かなくなってしまいました。前前職ではそのような記述が多くあります、もともとPHP5.6のシステムを改修してPHP7対応したのですが、PHP8に移行する時に動かなくなる部分があるかと思います。インスタンス化して動かしている所は影響受けないかもしれないけれど、 インスタンス化せずに動かしているところもあり、そこに static を書いていなかったと思います。
ごめんなさい、負の遺産を作ってしまいました。改修のほどよろしくお願いいたします。まだレンタルサーバーでPHP8に強制移行している会社はないかと思いますが・・・それでも今から改修していたほうが良いかと思います。
<?php
class foo{
public $foo = "!!!!";
public function hoge(){
return "foo".self::$foo;
}
}
print foo::hoge();
<?php
class foo{
public static $foo = "!!!!";
public static function hoge(){
return "foo".self::$foo;
}
}
print foo::hoge();
タグ
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PHPで怒られる怒られない。
2019.02.16
PHPで怒られる書き方と怒られない書き方です。
下記のコードを参照ください。
<?php
class demo_php1{
function demo1($val=""){
return $val;
}
public function demo2($val=""){
return $val;
}
static function demo3($val=""){
return $val;
}
}
print demo_php1::demo1("DEMO1n");
print demo_php1::demo2("DEMO2n");
print demo_php1::demo3("DEMO3n");
下記のようにインスタンス(instance)すればこのコードはすべて怒られないです
それだけの違い。ちなみにdemo3は怒られない書き方です。
オブジェクトを単体で使う場合は気をつけましょう。
PHPのバージョンアップするにつれjavaのような動きになってきています。
PHP、Pythonに負けないようにかこの頃開発が活発化してます。
最新はPHP7.4ですからね・・・。
$demo_php1 = new demo_php1();
print $demo_php1->demo1("DEMO1n");
print $demo_php1->demo2("DEMO2n");
print $demo_php1->demo3("DEMO3n");
タグ
1, 2, 3, class, demo, function, instance, lt, php, print, public, return, static, val, インスタンス, コード, すべて, それだけ, 下記, 参照, 書き方, 違,
ビックデータと機械学習仲良しこよし・・・か!!
2016.12.13
機械学習の精度を上げるには大量のデータを瞬時に捌ける
サーバが必要になるという事を気付いた・・・。
そういやそうだ。学習すればするほど過去のデータも
見直さないといけなくなる。
Gさんは良い商売しているなと機械学習やビックデータを処理する
環境を無料で与えているけど、よくよく見ると制限があり
それ以降は有料になっている。
有料だけど月々の費用はかなり安いところが
ほんと、凄いところです。
でっ!!
ビッククエリーのPHPバージョンの使い方ですけど
Gさんのライブラリを読み込んでSQLを発行して返却値を
もらうだけ・・・凄く簡単。
詳しくはこちら
まずはライブラリ読み込みしてオブジェクトをインスタンスする。
次にSQLを発行する。
最後に発行した情報の返却値を抽出する。
じゃ機械学習はどうしたら良いのか・・・。
勉強中です、GさんがAPI系版出しているだけど、お高いです?。
https://cloud.google.com/prediction/docs?hl=ja
そちらは比較的に優しい、優しいと言っても難しいですけど・・・。
Gさんがオープンソースで提供されているサービスに比べたら優しいという事です。
https://www.tensorflow.org/
機械学習をちょちょいと使えるようになればカッコイイですけどね。
自分には程遠い感じがします、千里の道も一歩からというけれど・・・
今のところ、簡単な機械学習ならっていう感じでニュートラルな機械学習は
難しいですね_(:3」∠)_。
http://qiita.com/tags/TensorFlow
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