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機械学習:ディープラーニング(TensorFlow)をインストールしてみた。

yum -y install python
yum -y install python-pip python-dev python-virtualenv
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
pip install --upgrade $TF_BINARY_URL
python -m tensorflow.models.image.mnist.convolutional
https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/get_started/os_setup#using-pip 上記を参照に機械学習:ディープラーニング(TensorFlow)をインストールしてみてください。 試しにイメージ学習(数字)をさせます。最初はエラー率が高いのですが徐々にエラー率が減っていきます。 自分はあまりメモリもCPUも積んでいない仮想サーバでしたが、何とか動きましたが 本気で機械学習をさせたい場合などは、それなりにCPUとメモリを積んでいないと レンタルサーバー会社からサーバ負荷のため、停止させられる可能性がありますので 注意しないといけない点かもしれません。 学習後、数字の画像を与えるとで詰まるという方は、いろいろな本が出ているので 片っ端から読破するか、Netで調べるかになります。ちなみに今、じぶんは 片っ端から読破する方法を選びました。そこで気づいたのは、Pythonの言語を理解したほうが 良いということです。ノードが機械学習をする上で鍵になります!! ということで? 時期を置いて続きを別記事として公開しますね。 !!(T_T) https://github.com/tensorflow

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